Esta variación afecta:
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rsrs479777 es una variante genética asociado con Rheumatoid arthritis y Skin cancer.
Este variante se encuentra en el cromosoma 11. Las variaciones en la posición 64340005 son las letras genéticas C/C, T/T, C/T
Dado que los humanos tienen cada uno dos veces (uno de cada padre), estas variaciones de letras ocurren en ambos cromosomas. Las personas pueden tener las mismas letras o diferentes en ambos cromosomas. La combinación de variaciones individuales de cada persona se denomina genotipo. Para el variante rs479777 hay 3 genotipos actualmente conocidos : C/C, T/T or C/T
rs479777 está ubicado en el gen en el cromosoma 11. Utiliza el navegador del genoma para explorar la ubicación de rs479777 y su vecindario genético.
rs479777 afecta las siguientes condiciones y rasgos:
No tenemos datos que vinculen rs479777 con ningún medicamento.
rs479777 se prueba comúnmente junto con otros variantes en el mismo gen.
Este navegador interactivo visualiza lo que ningún ser humano puede ver a simple vista: nuestro ADN. Desde un hasta una posición específica en un . La posición que estás mirando aquí es la ubicación exacta del variante rs. Explora más variantes y sus efectos en el cuerpo navegando de izquierda a derecha a lo largo de la hebra de ADN.
Las mutaciones son cambios aleatorios en el ADN y las variaciones genéticas son diferencias en el ADN entre personas. Los variantes son cambios diminutos en solo una parte del ADN, mientras que los haplotipos son grupos de estos cambios que generalmente vienen juntos.
Dr. Wallerstorfer
Los diferentes genotipos del variante rs479777 pueden afectar la expresión o la probabilidad de desarrollar ciertos rasgos o condiciones. La investigación actual muestra que 2 condiciones y 0 rasgos están asociados con rs479777. La siguiente tabla muestra la relación entre genotipos y condiciones y rasgos.
Las variantes genéticas pueden influir en cómo reacciona nuestro cuerpo a determinados fármacos. La presencia de variantes genéticas específicas puede aumentar o disminuir la eficiencia y eficacia de un fármaco, lo que afecta su funcionamiento dentro de nuestro sistema. Además, ciertas variantes genéticas pueden aumentar o disminuir la toxicidad de un fármaco, afectando así el riesgo de efectos secundarios no deseados. También pueden alterar la forma en que se metaboliza un fármaco, lo que influye en la dosis adecuada que se debe recibir.
Dr. Wallerstorfer
Clinical Testing
Scientific Studies
Biological Male Symbol
Biological Female Symbol
Unisex Symbol for both Genders
Las clasificaciones de estudios científicos tienen como objetivo descubrir cómo funcionan las variantes genéticas y su papel en las enfermedades, los rasgos y la evolución. Las variantes se clasifican en función de su impacto funcional, como pérdida de función (reduce la actividad genética), ganancia de función (aumenta la actividad genética), neutral (sin impacto significativo) o conservación evolutiva. Esta clasificación utiliza datos experimentales, estudios de población y análisis computacionales para comprender los efectos de las variantes. A diferencia de las pruebas clínicas, que se centran en los impactos inmediatos en la salud, los estudios científicos exploran mecanismos genéticos más amplios y sus implicaciones a largo plazo.
Genotype
C
C
Level of evidence
Sin efecto
Unisex
1 Sources
Participants: 267597
No available data
Genotype
C
T
Level of evidence
Sin efecto
Unisex
1 Sources
Participants: 267597
No available data
Genotype
C
C
Level of evidence
Sin efecto
Unisex
1 Sources
Participants: 267597
No available data
Genotype
C
T
Level of evidence
Sin efecto
Unisex
1 Sources
Participants: 267597
No available data
La variante genética rs479777 impacta cómo ciertos medicamentos funcionan en el cuerpo. Esta diferencia puede hacer que algunos de nosotros necesitemos diferentes cantidades de dosis para lograr los efectos deseados, mientras que otros podrían experimentar efectos secundarios más evidentes. Como resultado, los proveedores de atención médica pueden necesitar ajustar las prescripciones para aquellos individuos con rs479777. En última instancia, comprender nuestra composición genética ayuda a mejorar la eficacia y usabilidad general de los medicamentos. Adaptar los tratamientos basados en la genética asegura una experiencia de atención médica más segura y personalizada.
rs479777 se prueba comúnmente junto con otros variantes en el mismo gen.
Las condiciones y rasgos a menudo son afectados por más de un variante. Es importante entender estos otros factores para obtener una mejor comprensión de cómo la genética afecta ciertas condiciones y rasgos. La siguiente cuadrícula muestra otros variantes que afectan las mismas condiciones y rasgos que rs479777.
Conocer tu genoma puede decirte mucho sobre tus ancestros.
La prevalencia de los diferentes genotipos se basa en los habitantes nativos de una región. En el mapa a continuación, puedes ver qué tan común es cada genotipo en los habitantes nativos de esas regiones. Dado que el material genético se transmite de generación en generación, tu ADN muestra rastros de los orígenes geográficos de tus antepasados.
Estos datos se basan en 'El Proyecto de los 1000 Genomas', que estableció una de las visiones más detalladas de las variaciones genéticas humanas en todo el mundo. Las regiones están categorizadas de manera amplia en cinco grupos continentales: África, América, Europa, Asia del Sur y Asia Oriental. Todos los grupos continentales juntos muestran la prevalencia global. Haz clic en las regiones para aprender más sobre la prevalencia local de los posibles genotipos.
Actualmente, no hay datos de distribución disponibles para el SNP 479777. 479777.
Todos los recursos a continuación examinan el variante rs
Alessia Visconti, David L Duffy, Fan Liu, Gu Zhu, Wenting Wu, Yan Chen, Pirro G Hysi, Changqing Zeng, Marianna Sanna, Mark M Iles, Peter A Kanetsky, Florence Demenais, Merel A Hamer, Andre G Uitterlinden, M Arfan Ikram, Tamar Nijsten, Nicholas G Martin, Manfred Kayser, Tim D Spector, Jiali Han, Veronique Bataille, Mario Falchi
Yeda Wu, Enda M Byrne, Zhili Zheng, Kathryn E Kemper, Loic Yengo, Andrew J Mallett, Jian Yang, Peter M Visscher, Naomi R Wray