Übersicht

rs634990 ist eine genetische Variation.

Dieser Variante befindet sich auf Chromosom 15. Die Variationen an der Position 34713872 sind die genetischen Buchstaben A/A, C/C, G/G, T/T, A/C, C/G, G/T, A/T, A/G, C/T

Da Menschen jedes doppelt haben (eines von jedem Elternteil), treten diese Buchstabenvariationen auf beiden Chromosomen auf. Menschen können dieselben oder verschiedene Buchstaben (auch Basen genannt) auf beiden Chromosomen haben. Die individuelle Variationskombination jedes Menschen wird als Genotyp bezeichnet. Für Variante rs634990 gibt es derzeit 10 bekannte Genotypen. : A/A, C/C, G/G, T/T, A/C, C/G, G/T, A/T, A/G or C/T

Kurze Übersicht

Variante-Standort

rs634990 befindet sich auf Gen in Chromosom 15. Nutze den Genom-Browser, um den Standort von rs634990 und seine genetische Nachbarschaft zu erkunden.

Krankheiten und Merkmale

rs634990 beeinflusst die folgenden Krankheiten und Merkmale:

Derzeit sind 0 Bedingungen und 0 Merkmale mit rs634990 verbunden.

Pathogenität

rs634990 beeinflusst die folgenden Krankheiten:

Derzeit sind 0 Bedingungen mit rs634990 verbunden.

Pharmakogenetik

Wir haben keine Daten, die rs634990 mit irgendwelchen Medikamenten verknüpfen.

Diagnostik

rs634990 wird häufig zusammen mit anderen Varianten auf demselben Gen analysiert.

Genom-Browser

Dieser interaktive Browser visualisiert, was kein Mensch mit bloßem Auge sehen kann – unsere DNA. Von einem bis zu einer spezifischen Position auf einem . Die Position, die die du hier siehst, ist der genaue Standort von Variante rs. Erkunde weitere Varianten und deren Auswirkungen auf den Körper, indem du links und rechts entlang des DNA-Strangs browsed.

Genom-Browser wird geladen...

Wusstest du, dass genetische Varianten Medikamente beeinflussen können?

Mutationen sind Defekte in Genen, und genetische Variationen sind Unterschiede in der DNA zwischen Menschen. Varianten sind winzige Veränderungen in nur einem Stück der DNA, während Haplotypen Gruppen dieser Veränderungen sind, die normalerweise zusammen auftreten.

Dr. Wallerstorfer

Krankheiten und Merkmale von rs634990

Die aktuelle Forschung zeigt 0 Bedingungen und 0 Merkmale.

Diagnostik

rs634990 wird häufig zusammen mit anderen Varianten auf demselben Gen analysiert.

Genotyp-Verteilung

Dein Genom zu kennen, kann dir viel über deine Vorfahren verraten.

Die Prävalenz der verschiedenen Genotypen basiert auf den einheimischen Bewohnern einer Region. In der Karte unten siehst du, wie häufig jeder Genotyp bei den einheimischen Bewohnern dieser Region ist. Da genetisches Material von Generation zu Generation weitergegeben wird, zeigt deine DNA Spuren der geografischen Herkunft deiner Vorfahren.

Diese Daten basieren auf dem „1000 Genomes Project“, das einen der detailliertesten Überblicke über genetische Variationen des Menschen weltweit erstellt hat. Die Regionen sind grob in fünf kontinentale Gruppen unterteilt: Afrika, Amerika, Europa, Südasien und Ostasien. Alle kontinentalen Gruppen zusammen zeigen die globale Prävalenz. Klicke dich durch die Regionen, um mehr über die lokale Prävalenz der möglichen Genotypen zu erfahren.

Derzeit sind keine Verteilungsdaten für SNP 634990 verfügbar. 634990.

Die Genotyp-Verteilung im ausgewählten Bereich ist:
Legende:
Eingeschlossene Regionen
Ausgeschlossene Regionen
keine Daten

Studien und Quellen

Alle unten aufgeführten Ressourcen untersuchen Variante rs634990

Regional replication of association with refractive error on 15q14 and 15q25 in the Age-Related Eye Disease Study cohort

Claire L. Simpson, Robert Wojciechowski, Stephanie S. Yee, Poorva Soni, Joan E. Bailey-Wilson, Dwight Stambolian

Education influences the association between genetic variants and refractive error: a meta-analysis of five Singapore studies (1/15/14)

Qiao Fan, Robert Wojciechowski, M. Kamran Ikram, Ching-Yu Cheng, Peng Chen, Xin Zhou, Chen-Wei Pan, Chiea-Chuen Khor, E-Shyong Tai, Tin Aung, Tien-Yin Wong, Yik-Ying Teo, Seang-Mei Saw

Association study of 15q14 and 15q25 with high myopia in the Han Chinese population

Yu Qiang, Wenjin Li, Qingzhong Wang, Kuanjun He, Zhiqiang Li, Jianhua Chen, Zhijian Song, Jia Qu, Xiangtian Zhou, Shengying Qin, Jiawei Shen, Zujia Wen, Jue Ji, Yongyong Shi

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