Übersicht

rs6679677 ist eine genetische Variation auf Gen PHTF1.

Dieser Variante befindet sich auf Chromosom 1. Die Variationen an der Position 113761186 sind die genetischen Buchstaben A/A, C/C, T/T, A/C, A/T, C/T

Da Menschen jedes doppelt haben (eines von jedem Elternteil), treten diese Buchstabenvariationen auf beiden Chromosomen auf. Menschen können dieselben oder verschiedene Buchstaben (auch Basen genannt) auf beiden Chromosomen haben. Die individuelle Variationskombination jedes Menschen wird als Genotyp bezeichnet. Für Variante rs6679677 gibt es derzeit 6 bekannte Genotypen. : A/A, C/C, T/T, A/C, A/T or C/T

Kurze Übersicht

Variante-Standort

rs6679677 befindet sich auf Gen PHTF1 in Chromosom 1. Nutze den Genom-Browser, um den Standort von rs6679677 und seine genetische Nachbarschaft zu erkunden.

Krankheiten und Merkmale

rs6679677 beeinflusst die folgenden Krankheiten und Merkmale:

Derzeit sind 0 Bedingungen und 0 Merkmale mit rs6679677 verbunden.

Pathogenität

rs6679677 beeinflusst die folgenden Krankheiten:

Derzeit sind 0 Bedingungen mit rs6679677 verbunden.

Pharmakogenetik

Wir haben keine Daten, die rs6679677 mit irgendwelchen Medikamenten verknüpfen.

Diagnostik

rs6679677 wird häufig zusammen mit anderen Varianten auf demselben Gen analysiert.

Genom-Browser

Dieser interaktive Browser visualisiert, was kein Mensch mit bloßem Auge sehen kann – unsere DNA. Von einem bis zu einer spezifischen Position auf einem . Die Position, die du hier siehst, ist der genaue Standort von Variante rs auf Gen PHTF1. Erkunde weitere Varianten und deren Auswirkungen auf den Körper, indem du links und rechts entlang des DNA-Strangs browsed.

Genom-Browser wird geladen...

Wusstest du, dass genetische Varianten Medikamente beeinflussen können?

Mutationen sind Defekte in Genen, und genetische Variationen sind Unterschiede in der DNA zwischen Menschen. Varianten sind winzige Veränderungen in nur einem Stück der DNA, während Haplotypen Gruppen dieser Veränderungen sind, die normalerweise zusammen auftreten.

Dr. Wallerstorfer

Krankheiten und Merkmale von rs6679677

Die aktuelle Forschung zeigt 0 Bedingungen und 0 Merkmale.

Diagnostik

rs6679677 wird häufig zusammen mit anderen Varianten auf demselben Gen analysiert.

Genotyp-Verteilung

Dein Genom zu kennen, kann dir viel über deine Vorfahren verraten.

Die Prävalenz der verschiedenen Genotypen basiert auf den einheimischen Bewohnern einer Region. In der Karte unten siehst du, wie häufig jeder Genotyp bei den einheimischen Bewohnern dieser Region ist. Da genetisches Material von Generation zu Generation weitergegeben wird, zeigt deine DNA Spuren der geografischen Herkunft deiner Vorfahren.

Diese Daten basieren auf dem „1000 Genomes Project“, das einen der detailliertesten Überblicke über genetische Variationen des Menschen weltweit erstellt hat. Die Regionen sind grob in fünf kontinentale Gruppen unterteilt: Afrika, Amerika, Europa, Südasien und Ostasien. Alle kontinentalen Gruppen zusammen zeigen die globale Prävalenz. Klicke dich durch die Regionen, um mehr über die lokale Prävalenz der möglichen Genotypen zu erfahren.

Derzeit sind keine Verteilungsdaten für SNP 6679677 verfügbar. 6679677.

Die Genotyp-Verteilung im ausgewählten Bereich ist:
Legende:
Eingeschlossene Regionen
Ausgeschlossene Regionen
keine Daten

Studien und Quellen

Alle unten aufgeführten Ressourcen untersuchen Variante rs6679677

DeepCOMBI: explainable artificial intelligence for the analysis and discovery in genome-wide association studies (September 2021)

Bettina Mieth, Alexandre Rozier, Juan Antonio Rodriguez, Marina M C Höhne, Nico Görnitz, Klaus-Robert Müller

Functional genomics atlas of synovial fibroblasts defining rheumatoid arthritis heritability (8/25/21)

Xiangyu Ge, Mojca Frank-Bertoncelj, Kerstin Klein, Amanda McGovern, Tadeja Kuret, Miranda Houtman, Blaž Burja, Raphael Micheroli, Chenfu Shi, Miriam Marks, Andrew Filer, Christopher D. Buckley, Gisela Orozco, Oliver Distler, Andrew P. Morris, Paul Martin, Stephen Eyre, Caroline Ospelt

Identifying the lungs as a susceptible site for allele-specific regulatory changes associated with type 1 diabetes risk (9/14/21)

Daniel Ho, Denis M. Nyaga, William Schierding, Richard Saffery, Jo K. Perry, John A. Taylor, Mark H. Vickers, Andreas W. Kempa-Liehr, Justin M. O’Sullivan

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