Aperçu

rs6679677 est une variante génétique sur le gène PHTF1.

Ce variante est situé sur le chromosome 1. Les variations en position 113761186 sont les lettres génétiques A/A, C/C, T/T, A/C, A/T, C/T

Puisque les humains possèdent chaque élément deux fois (un de chaque parent), ces variations de lettres se produisent sur les deux chromosomes. Les gens peuvent avoir les mêmes lettres ou des lettres différentes sur les deux chromosomes. La combinaison de variations individuelles de chaque personne est appelée génotype. Pour le variante rs6679677, il y a 6 génotypes connus actuellement : A/A, C/C, T/T, A/C, A/T or C/T

Bref aperçu

Emplacement du variante

rs6679677 est situé sur le gène PHTF1 dans le chromosome 1. Utilisez le navigateur du génome pour explorer l'emplacement de rs6679677 et son voisinage génétique.

Conditions & Traits

rs6679677 affecte les conditions et traits suivants :

Actuellement, 0 conditions et 0 traits sont associés à rs6679677.

Pathogénicité

rs6679677 affecte les conditions suivantes :

Actuellement, 0 conditions sont associées à rs6679677.

Pharmacogénétique

Nous n'avons aucune donnée reliant rs6679677 à des médicaments.

Diagnostics

rs6679677 est fréquemment testé en association avec d'autres variantes sur le même gène.

Navigateur du génome

Ce navigateur interactif visualise ce qu'aucun humain ne peut voir à l'œil nu - notre ADN. D'un jusqu'à une position spécifique sur un . La position que vous regardez ici est l'emplacement exact du variante rs sur le gène PHTF1. Explorez d'autres variantes et leurs effets sur le corps en parcourant de gauche à droite le long du brin d'ADN.

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Saviez-vous que les variantes génétiques affectent les médicaments ?

Les mutations sont des changements aléatoires dans l'ADN et les variations génétiques sont des différences dans l'ADN parmi les personnes. Les variantes sont de minuscules changements dans une seule pièce de l'ADN tandis que les haplotypes sont des groupes de ces changements qui se présentent généralement ensemble.

Dr. Wallerstorfer

Conditions & Traits de rs6679677

Les recherches actuelles montrent 0 conditions et 0 traits.

Diagnostics

rs6679677 est fréquemment testé en association avec d'autres variantes sur le même gène.

Distribution des génotypes

Connaître votre génome peut en fait vous en dire beaucoup sur vos ancêtres.

La prévalence des différents génotypes est basée sur les habitants natifs d'une région. Sur la carte ci-dessous, vous voyez à quelle fréquence chaque génotype se trouve chez les habitants natifs de ces régions. Puisque le matériel génétique se transmet de génération en génération, votre ADN montre des traces des origines géographiques de vos ancêtres.

Ces données sont basées sur « Le Projet 1000 Génomes » qui a établi l'un des aperçus les plus détaillés des variations génétiques humaines à travers le monde. Les régions sont largement catégorisées en cinq groupes continentaux : Afrique, Amérique, Europe, Asie du Sud et Asie de l'Est. Tous les groupes continentaux ensemble affichent la prévalence mondiale. Cliquez à travers les régions, pour en savoir plus sur la prévalence locale des génotypes possibles.

Actuellement, il n'y a pas de données de distribution disponibles pour le SNP 6679677. 6679677.

La distribution du génotype dans la zone sélectionnée est:
Légende:
Régions incluses
Régions exclues
pas de données

Études et sources

Toutes les ressources ci-dessous examinent le variante rs6679677

DeepCOMBI: explainable artificial intelligence for the analysis and discovery in genome-wide association studies (September 2021)

Bettina Mieth, Alexandre Rozier, Juan Antonio Rodriguez, Marina M C Höhne, Nico Görnitz, Klaus-Robert Müller

Functional genomics atlas of synovial fibroblasts defining rheumatoid arthritis heritability (8/25/21)

Xiangyu Ge, Mojca Frank-Bertoncelj, Kerstin Klein, Amanda McGovern, Tadeja Kuret, Miranda Houtman, Blaž Burja, Raphael Micheroli, Chenfu Shi, Miriam Marks, Andrew Filer, Christopher D. Buckley, Gisela Orozco, Oliver Distler, Andrew P. Morris, Paul Martin, Stephen Eyre, Caroline Ospelt

Identifying the lungs as a susceptible site for allele-specific regulatory changes associated with type 1 diabetes risk (9/14/21)

Daniel Ho, Denis M. Nyaga, William Schierding, Richard Saffery, Jo K. Perry, John A. Taylor, Mark H. Vickers, Andreas W. Kempa-Liehr, Justin M. O’Sullivan

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